国内外巨头纷纷布局,人工智能如何引爆医疗行

 新闻资讯     |      2020-03-07 18:43

赋能(Empower)是这个DT时代,最伟大的科技词汇之一。谷歌掌门人拉里·佩奇、阿里巴巴集团参谋长曾鸣等都提及,未来组织中最重要的功能已经越来越清晰,那就是赋能。

超越个体与组织,行业如何成就“赋能”一说的呢?“人工智能+医疗”,就是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象。夏末秋初的9月,DT君深度参与在上海举办的“2018世界人工智能大会”(WAIC 2018),把这场AI盛宴中,人工智能与医疗行业的融合,由点及面地展现给读者。

与传统的倾向于劳动密集型的医疗保健不同,新兴的医疗模式是知识驱动型和数据密集型的。许多新型医疗保健正在带给我们一种新的模式,它将依赖于新一代用户友好、实时的大数据分析和人工智能及机器学习工具。——《人工智能与医学》Mike Barlow

本次世界人工智能大会以“人工智能赋能新时代”为主题,聚集全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家和投资家,围绕AI领域的技术前沿、产业趋势和热点发表了一系列演讲,每一场都让DT君受益匪浅。

如今,人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。会议上,由研究机构Gartner和信通院联合发布的《全球AI产业地图》显示:中国目前拥有的AI企业数量为1040家,位居全球第二,仅次于美国的2039家。中国人工智能当前正处于行业应用大规模起量阶段,“AI+传统行业”加快融合,逐渐渗透到安防、医疗、零售、交通、制造、家居等众多领域。

值得关注的是,医疗已成为AI行业最热门的研究和应用领域,2013年以来,医疗AI领域投融资热度也高于其他行业。会上,DT君分别走访了杏脉科技、谷歌AI、平安好医生、森亿智能等智能医疗企业的展位,了解了这些公司在医疗影像辅助诊断、语音智能问诊、医疗大数据平台等方面的应用。

DT君深入了解这些产品后,发现AI技术不仅解放医生的眼力和脑力,让工作提效,还可解决我国基层医疗资源供需不平衡的问题。

市场研究公司CB Insights近日发布的《顶尖医疗类人工智能趋势观察报告》(Top Healthcare AI Trends to Watch),总结了全球人工智能医疗领域的现状。报告中指出,医疗已成为AI行业重要的研究和应用领域。2018年二季度,医疗领域AI公司的股权融资已经触及历史最高位。在私有市场,医疗AI创业公司2013年以来通过576笔交易融资43亿美元,在AI领域融资方面领先于其它所有行业。

(图片说明:2013年-2018年 按季度划分的医疗AI领域股权融资情况 数据来源:CB Insights)

同样,《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,近五年全球人工智能行业投资热点集中在AI+(垂直行业)、视觉、大数据等领域。其中,医疗健康、视觉、商业智能领域,自2017年第二季度以来持续保持较高的投资热度,尤其在第三季度达到高峰。2013年至2018年第一季度全球人工智能各领域投资热度分布中,医疗健康领域的热度最高。老牌咨询公司麦肯锡则预测,到2025年,全球智能医疗行业规模将达到总254亿美元,约占全球人工智能市场总值的1/5。

(图片说明:全球人工智能各领域投资热度分布,2013-2018Q1 资料来源:信通院2018《AI产业发展白皮书》)

2013年以来,中国对海外智能医疗创业公司的投资力度也在不断增大,包括复星医药收购美国Buggerfly Network少数股权,君联资本支持了韩国的Lunit,IDG中国投资了印度SigTuple 。2018年上半年,中国成为全球医疗AI交易活跃度第二高的国家。

中国政府去年发布2030年人工智能计划,医疗是中国首批AI应用的四大重点领域之一。我国正处在医疗人工智能的风口,前瞻产业研究院数据显示,2017年中国医疗人工智能市场规模超过130亿元,并有望在2018年达到200亿元,医疗人工智能空间广阔。

AI技术赋能医疗健康领域,提升医疗人员的工作效率,降低医疗成本,并且使人们做到科学有效的日常监测预防,更好地管理自身健康。在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求,智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面开始发挥重要作用。

在世界人工智能大会的油罐艺术区3号馆,杏脉科技、平安好医生、森亿智能等几家AI+健康领域的企业都展出了独具特色的产品。

正在积极布局物联网、人工智能、云计算、大数据等热点的复星集团在人工智能大会上的展示很有意思。复星旗下专注人工智能影像诊断技术研发的杏脉科技,在油罐艺术中心3号馆搭建了一座“未来诊室”。

它是复星首个独立孵化的人工智能企业,去年9月启动后,快速与多家医疗机构形成合作,专攻人工智能医疗影像诊断,拓展AI技术在早筛、疾病预测、医疗康复等方向的应用。

此次亮相世界人工智能大会的“未来诊室”展示了AI辅助诊断技术在未来医疗场景中的应用。它是一间模拟的医学影像扫描室,也是一个打通虚拟与现实的医疗角色扮演游戏。从问诊、摄片、诊断再到治疗方案建议,“未来诊室”模拟了小儿骨折、脑梗和肺癌这三个分属骨科、神经科和呼吸科的病例诊断过程。这套装置是一个半封闭空间,观众在操作台上进行操作,三块大屏幕形成环绕视觉效果,直观显示影像扫描和诊断全过程。

通过虚拟的场景化来描绘AI问诊场景的并非复星一家。在会展中,平安集团旗下健康管理服务提供商平安好医生推出了“一分钟诊所、AI辅助诊疗系统、AI现代华佗系统”等几个产品。

“一分钟诊所”的特点就是随时随诊。诊所内部有语音问诊功能,可以连线三甲医院专科医生,医生在线开具用药建议,患者可以一键购买百余种OTC(非处方药)药品。

而平安的AI现代华佗系统则是提高中医诊断效率及精度的智能辅助诊疗系统。它借助AI技术中图像识别、语音识别等能力,模拟中医在诊前开展询问,进行望、闻、问、切病史收集,并在会场提供智能切脉仪的体验。

当下的中国的医疗服务行业中,供需不平衡的问题还没有得到充分解决。有数据显示,中国人口占全球人口的22%,但医疗资源仅占全球的2%,而且在农村的医疗资源和水平相对城市更加有限。另外,中国医疗影像片子的数量每年以30%的速度增长,而全国每年放射科医生的增长率只有4%。

本次大会上,多家AI医疗机构都立志解决医生资源不足、重复劳动多、诊断质量不均衡等医疗诊断领域痛点。杏脉展示的“未来诊室”人工智能影像诊断产品,通过AI技术和大数据的加持,让更为高效、准确,稀缺的医疗资源也能被更多普通民众使用。比如在很多基层医院都有放射科设备,可为患者拍CT片或者X光片,但是没有放射科的医生,导致患者拍完片之后无法得到好的治疗。

“未来诊室”可以远程把CT片传到县级医院或者是市级医院,直接通过人工智能进行诊断,从而辅助医生给基层医院下发病例报告,如果需要去省城医院进行治疗的话,就把病患送到省城进行治疗,如果不需要的话,就在基层医院治疗。这样,稀缺的医生资源得以被更多的基层民众所使用。

杏脉科技CEO何川告诉DT君:“我们的目标是帮助医疗从业者提升疾病早期筛查、诊断与随访工作效率,促进医疗机构诊疗流程融合与服务升级,缓解基层医疗疑难杂症诊断难、资源少、效率低的困境。”

除了基层医疗资源供需不平衡的问题,中国智能医疗领域还面临着数据混乱、缺乏互用性的问题。大数据之父——舍恩伯格在《大数据时代》(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think)一书中阐述道:医疗领域的变革中,“取之不尽、用之不竭”的医疗数据创新是显性的,带来极具商业价值的产业效应。可想而知,医疗数据极具价值,但收集这类来自各个医院、不同统计系统、名称表述不一、医生字迹各异以及非结构化的医疗数据的困难可想而知,特别在中国,医疗数据针对不同病种的数据量和质量参差不齐,大量原始医疗数据结构化和标准化不足,分散在各大医院内部而无法被直接利用。

为了解决这一问题,森亿智能于通过数据治理将低价值的医疗数据转换成高价值数据,开发出面向医疗科研、医务管理、临床治疗的人工智能应用“未来医生工作站”。

“未来医生工作站”就能将医院不同系统、科室的多维度数据整合在一起,让医生可以了解到患者全面的诊疗记录,帮助医生更好地进行病情诊断,这其中就用到了大量AI技术,包括专家系统的概念、医学数据治理、医学自然语言处理和数据挖掘。

人工智能影像诊断技术同样可以解放医生的眼力和脑力。比如,放射科的医生每天有10小时以上面对着肺部CT片,来找其中几毫米的结节,这种重复、机械、高负荷的工作让医生们不堪重负。另外,受制于人类医生肉眼的极限,医生可能无法发现细微的结节。

AI图像识别技术通过对肺部CT片的大数据进行深度学习,从数据优化到模型网络结构,实现对肺癌的准确预判。会展上,杏脉可以对5毫米以下的微小结节进行智能检出,还进行良性的判断,预测患者得肺癌的几率,协助医生对癌症进行早期筛查。

癌症最好的治疗方案就是及早发现、及早治疗,早期癌症治愈率可以在80%以上,在AI技术的帮助下提高早期诊断的准确率,就可以使癌症的死亡率下降。

杏脉“未来诊室”在神经科的应用中,可以在秒级别对患者脑部的CT片进行出血诊断,并在十到十五秒之内完成综合诊断,帮助医生在“黄金六小时”内对患者进行精确诊断,减少严重瘫痪现象的发生。这一产品融合到救护车上,可以让医生在车上进行立即诊断,判断卒中患者是属于轻度还是重度,从而制定接下来的治疗方案。

除CT诊断之外,AI还可以配备在显微镜上监测癌细胞。谷歌AI在医疗领域的应用可以实时检测癌症。配备AI和增强现实技术的显微镜,AI可以寻找和识别癌细胞,并且通过AR(增强现实)技术标注出癌细胞,帮助提高病理学家的效率,协助诊断。

借助AI技术,医生的工作时间将被大幅缩短,原本几个小时的工作量可以缩短至几分钟。这样,医生就可以将更多时间用在确诊疑难杂症以及对患者的人文关怀上,未来的患者将享受到体验更好的医疗服务。

看完一天的会展,除了杏脉科技、森亿智能、平安好医生等公司能推出与AI技术结合的医疗场景化的产品,还有诸如用于医院预诊的导诊机器人、可以推荐用药的智能问诊APP,以及能实现精准治疗和个性化用药的药物发现引擎等应用被推出。DT君相信,医疗AI领域的春天渐行渐近,随着人工智能在医疗领域的应用不断深入,中国城乡医疗资源不平衡的问题很可能将慢慢缓解,人类将享受到共通的高水平的医疗服务。

美国心脏病学家埃里克·托普在他的著作《颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命》(The Creative Destruction of Medicine)中娓娓道来:“这将是医学新时代,与人类曾经经历的任何医学时代均不相同。”DT君就借此句,送给热爱大数据与人工智能的人们吧。

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